云栖大会嘉楠科技现身 勘智K210完美兼容阿里TinyML算法模型
发布日期:2019.09.27

日前,阿里云栖大会正式开幕,发布向量化RISC-V TinyML算法模型。由嘉楠科技自研的边缘侧AI芯片勘智K210意外亮相阿里“芯片技术”展位。勘智K210采用RISC-V架构设计,兼容阿里最新TinyML算法模型,是可用于探索TinyML科研项目的RV平台。

TinyML面向边缘侧场景的算法设计方案

TinyML意指微型机器学习方法,是专门针对边缘侧场景的算法设计方案。在边缘侧场景中,以往部署于服务器端的机器学习算法难以获取有效算力支持。同时,边缘侧应用场景对功耗限制严苛。端侧设备的供能模块多为微电池,甚至会面临几乎无电力供应的极端环境。

为更好地适配边缘侧场景需求,阿里达摩院计算技术实验室提出向量化RISC-V的TinyML设计方案,使用纯CPU运行压缩后的TinyYolo v2算法模型。有业内人士表示,此设计方案通过在物联网设备端进行算法压缩,旨在影响RISC-V向量指令标准,提高RV CPU的AI能力。

完美兼容TinyML 勘智K210意外亮相“芯片技术”展位

事实上,随着边缘侧应用场景的爆发,TinyML受到越来越多业界和学界的关注。在最近的一次会议上,来自高通公司的EvgeniGousev将TinyML定义为“功耗低于1毫瓦的机器学习方法”。通过极低功耗和电力下的数据分析与处理,TinyML技术可以灵活适配端侧设备,降低模型中数据的精度,让端侧设备更好地运行算法和软件,进而在真正意义上实现AI能力的下放。

在“芯片技术”展位,基于勘智K210的人脸识别模组意外现身。勘智K210是嘉楠科技于2018年推出的一代边缘侧AI芯片,基于RISC-V架构设计,能在端侧更好地提升人脸识别算法的运行效率,并为TinyML等前沿技术方向提供探索平台。

坚持自研 嘉楠用芯推进AI落地最后一厘米

作为国内为数不多采用RISC-V架构的企业,嘉楠科技坚持核心技术自主研发,其一代芯片勘智K210的核心神经网络加速器——KPU完全由自主研发设计,不仅可以加速CNN的推理,也可对传统图像算法基于卷积的算子进行加速。

值得一提的是,勘智K210也是国内ASIC领域为数不多保持一定通用性的芯片。芯片具备机器视觉与机器听觉两种能力,可以灵活适配人脸识别、目标检测、语音唤醒及识别等场景。

以嘉楠科技研发的无感门禁系统为例,该系统已部署于软通动力总部大楼,大楼共5万人,已实现日均每监控点2000次的识别数量。得益于勘智K210的端侧运算能力,系统可在端侧直接完成人脸图像的处理,上传人脸特征值等文本结果。该系统的离线数据库可在边缘侧存储10000张人脸信息和20000条开门记录,无需搭建后端服务器集群与私有云。

目前,勘智K210已经广泛部署于智能家居、智能楼宇、智慧能耗和病虫害防治与识别等领域。在推动勘智K210落地的同时,嘉楠科技在下一代芯片的研发上也将面向更多基于5G的场景,例如新零售、智能驾驶等。

诚然,阿里平头哥的一举一动都牵动着业界的目光。但聚光灯背后,其实是更多本土芯创企业的努力。勘智K210人脸识别demo的意外亮相,既印证了嘉楠科技自身技术积累和落地能力,也说明勘智K210进入学界视野,是市场上少数用于TinyML科研项目的探索性平台。