IDC与嘉楠重磅发布:“场景化AI——让智能触手可及”白皮书
发布日期:2020.01.15
“引言:科学家第一次提出“人工智能”这个词时,不会想到短短60年后,人工智能已经与人类生活的方方面面建立了千丝万缕的联系并已经深刻的改变了世界。”

随着科技的蓬勃发展,算力和大数据在不断的驱动着人工智能走向一个全新的高度,并极大的拓展了AI的应用领域,推动AI进入更多的商业和生活场景之中。

近日,在CES2020大展上,IDC与嘉楠重磅发布了名为“场景化AI——让智能触手可及”白皮书(简称:白皮书),全面展示出未来中国人工智能场景化、规模化应用和AI产业的全新变化。

“算力、算法、数据”是AI应用与落地的关键

白皮书指出“算力、算法、数据是推动人工智能应用和落地的三大要素”。算力能够扩展人工智能的应用边界,将人工智能应用到更多场景中去。而算法能够助力人工智能深入千万企业,从而解决生产生活中的实际问题。数据将成为人工智能的战略基石,AI的不断进化依赖于数据的积累。因此,将算力、算法、数据有效结合并应用到实际的场景中便能催生出越来越多符合用户需求的智能场景应用,如智慧园区、智慧零售、智慧交通、智慧医疗、智能家居、智慧教育和智能出行等等,从而提升社会运行效率,改善人类的生活方式。

边缘AI芯片加速AI落地

边缘AI芯片在满足终端算力需求的前提下,实现了高集成度、高性价比、低功耗,从而丰富了应用场景,并提升应用开发效率、降低设备成本。如今,边缘AI芯片的面积变得十分小巧,能够适配更多边缘和终端设备,扩展出越来越多的应用场景。

嘉楠研发的勘智K210就是边缘AI芯片,该芯片采用RISC-V双核64位CPU处理器架构,并集成了其自主研发的神经网络加速器KPU和音频处理单元APU,支持视觉和音频的多模态识别,拓展了芯片处理多任务的能力。实现了在智能家居、医疗守护、智慧工业、教育、农业科技等领域的应用落地。

边缘AI芯片让终端变得更“聪明”

通过边缘AI与终端设备的有效整合,实现了设备的智能化,因此机器能够获得大量的数据让“自己”变得更加“聪明”。其主要体现在“感知能力”、“认知能力”、“决策能力”和“执行能力”方面,而边缘AI芯片的赋能将在其中扮演重要的角色。借助边缘AI芯片,智能终端按照既定策略采集数据,对数据解析处理,并进行基于AI推理的自主决策,进而触发相应的操作。

构建智能生态

如今,人工智能在诸多领域创造出了巨大的价值,这离不开生态体系的密切合作。从人工智能技术到人工智能服务,需要从硬件到软件再到服务厂商形成闭环,才能为广大用户提供优质的服务。构建繁荣的产业生态需要所有“玩家”的通力协作,把芯片厂商、算法开发商、设备制造商、平台提供商、应用开发商、系统集成商人以及独立开发者串联起来,共同为用户创造价值。将“开放”作为先决条件,让设备与设备之间更容易兼容,降低开发的复杂性实现规模效益且降低设备成本,从而推动技术更快速、更广泛地落地。其次是“协同”,将AI芯片、算法、终端、平台、应用针对业务场景进行定制化开发、实现协同,AI才能更好的解决用户的业务痛点、持续为用户创造价值。AI服务化至关重要,AI服务化是智能生态必不可少的组成部分,有利于加速AI落地、降低AI运营成本、拓展新的商业模式。

嘉楠“区块链+AI”双线战略

区块链方面,嘉楠专注于区块链ASIC芯片及计算设备的研发设计,在ASIC技术积累上持续发力,包括算法开发和优化,标准单元设计和优化,低电压和高能效操作,高性能设计系统和散热等技术。截至2019年9月30日,在中国共注册69项专利,其中包括6项发明、50项实用新型专利和13项外观设计专利

AI方面,嘉楠则专注于边缘芯片研发设计、相关模组、产品及上层应用的开发。嘉楠从用 户的真正实际需求角度出发,根据实际应用场景确定算力、功能及功耗等参数的分配,确保芯片投产即满足特定边缘侧场景的业务需求。同时采用 RISC-V 作为芯片研发的指令集架 构,兼容 TensorFlow、Caffe 等主流深度学习框架,并为开发者提供丰富的工具链,满足其对芯片灵活性的需求。

在芯片领域,嘉楠已与世界领先的制造、封测厂商建立稳定的合作关系和模式。公开资料显示,自2015年6月至今,共完成了7种针对 28nm,16nm和7nm ASIC的流片;截至 2019年9月30日,总共生产了1.5亿多颗ASIC芯片。在2018年9月,嘉楠交付了基于RISC-V 架构和自研神经网络加速器的商用边缘智能芯片K210,具有机器视觉和机器听觉两大功能,可以集成不同算法以处理各种应用场景,包括智能家居、智能能耗、智能零售和智能驾驶。

此外,嘉楠联合产业链上下游伙伴达成合作共建生态,以芯片硬件为核心,建设AISaaS平台,为终端客户提供整合硬件、算法和软件的一站式AI服务,满足不同的物联网场景需求。