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开发者的福音!Linux 5.7 支持嘉楠自主研发AI芯片 K210
发布日期 2020-04-17

北京时间4月16日,自媒体“Hackforfun”发布公众号文章表示,Linux 5.7 将支持国产 RISC-V 芯片 K210 。

 

文章称,Palmer Dabbelt 向 Linus 大神发了一个 Linux 内核补丁的合并请求,这个 PR 其中重要一部分内容是向 Linux 内核添加对来自嘉楠科技自主研发的K210 SOC 的支持。

 

 

文章介绍称,Palmer Dabbelt在2017年毕业于伯克利大学计算机硕士,进入RISC-V领头羊 SiFive,在这家公司他领导实现了Linux、GCC、glibc 等基础组件对RISC-V架构的支持,是这些开源项目在RISC-V分支的maintainer。2019年从SiFive 离职,加入了Google Android 部门。

 

K210开发的 SOC,采用 RISC-V 架构, 双核 CPU、64 位,台积电 28 nm 制程,运行频率能到 400 MHZ,还带有神经网络加速器 KPU,算力能到 1TOPS、主要面向音视觉等 AI 和 IoT 领域。

 

文章表示,通过查阅提交的代码可以发现,K210是基于SiFive和UC Berkeley开源的Rocket Core实现的,这款开源的Rocket Core在业界很受欢迎,流片达十多次,性能和Arm Cortex-A5相当。

 

因为Palmer在Sifive工作的时候已经把RISC-V的基础支持代码提交到了Linux mainline,所以这次朝Linux mainline添加对K210这款SOC的支持就简单了很多,可以复用大量Palmer提交的基础代码。

 

RISC-V的内核邮件列表显示,这一系列补丁在提交的过程中,受到了很多极客的关注,有很多Geek表示愿意进一步为K210贡献Linux的支持补丁,包括LCD屏幕、SPI接口的SD卡,以及UART接口的WIFI。

 

文章最后表示,这使得K210对于开发者来说具有了很高的可玩性,这就是开源的力量!

 

“Hackforfun”表示,在目前这种状态下,用 K210 来学习基本的 Linux 系统移植还是很不错的,因为它简单,不涉及太多复杂的东西,可以让我们快速掌握给一款芯片移植 Linux 所需要做的最基本工作,堪称一个完美的 Linux 最小系统学习平台。

 

业内人士表示,基于RISC-V指令集架构的K210芯片得到Linus在linux上的主版本合并,为广大Linux玩家和芯片爱好者提供了更有力的支持,意味着嘉楠可以赋能更多轻量化的场景支持,方便用户快速使用K210芯片。对用户的技术栈上也是革命性的利好消息,意味着用户学习成本的降低。

 

下面介绍一下K210的公司,嘉楠科技。

 

嘉楠的定位是超级算力解决方案领导者。2013 年,嘉楠canaan由董事长兼CEO张楠赓创办,并发布了全球首款基于ASIC芯片的区块链计算设备,快速成为区块链计算设备领域的龙头企业。怀着“提升社会运行效率,改善人类生活方式”的愿景,张楠赓带领嘉楠在2016年又一头扎进AI领域。

 

在2018年9月,嘉楠成为行业内第一个交付基于RISC-V架构和自研神经网络加速器KPU的商用边缘智能芯片的公司。K210被广泛认为是人工智能边缘计算领域硬件发展的里程碑。

 

基于K210,嘉楠已经相继和国内头部客户建立了战略合作,比如和国内某领先的AI算法提供商成立联合实验室;与国内头部农业科技企业建立战略合作,面向农业领域提供智能化解决方案;和某全球领先的软饮料生产厂商合作提供在智慧工业解决方案;还和大疆和优必选建立了初步接触,探索AI与STEAM教育的整合。

 

AI产品方面,疫情期间,嘉楠改进了现有的人脸识别门禁系统,使得可以对佩戴口罩的人进行识别,并且能够提醒未戴口罩的员工。同时还整合了智能考勤系统辅助人力资源管理。总体来说,嘉楠的AI产品在智能门锁、无感门禁和考勤、智慧能耗管理、智能工业等方面有了快速发展。

 

2020年以来,AI海外市场也有了长足发展,2020年初,嘉楠参加了全球最大的电子消费展CES,期间多次展示了来自北美及亚洲客户对K210芯片和模组的高涨热情。尤其在日本,K210芯片模组已经拥有了良好的开发者社区基础,汇集了一群对AI技术痴迷的发烧友。

 

目前嘉楠 canaan 正在开发第二代 28nmAI 芯片勘智 K510。第二代 AI 芯片勘智 K510 依然采 用升级后的 RISC-V 多核异构处理器架构。除了大幅度改良原有的 KPU 外,还加入了全新的 自研计算模块 GNNE。另一方面,二代芯片为 5G 通信环境优化,搭载多路高清、深度摄像 头接口,将在智慧零售、ADAS 辅助驾驶和金融领域得到应用。此外,公司还计划在 2020 年下半年推出第三代 12nmAI 芯片,预计将适用于边缘和云计算。

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