2月27日，嘉楠公布了其研发的人脸口罩检测模型，并成功部署在与百度联合开发的PaddlePi-K210终端核心运算模块中。据嘉楠AI产品研发人员介绍，该算法模型可以检测用户是否佩戴口罩，以及是否用身体部分遮挡。嘉楠方面表示将积极推进其人脸口罩检测模型的开源，以及相关产品的研发。

一次可检测30张口罩人脸

根据模型可视化的效果图，我们可以直观地看出人脸口罩检测模型的工作方式。当用户人脸被摄像头捕获后，如果用户此时没有佩戴口罩，用身体部位遮挡，显示框则标记红色，并对用户进行告警。如果用户正确佩戴口罩，显示框则标记为绿色，并显示有“mask”的字样。

该模型的主要原理是通过使用Mobilenet-YOLO进行目标检测，并据此判断用户佩戴口罩的情况。据介绍，该模型最多可一次性检查30张口罩人脸，可以满足办公区域、车站等人流密集型场景对口罩人脸的检测需求。

首款打通PaddlePaddle端侧解决方案的硬件

据介绍，搭载人脸口罩检测模型的模块是PaddlePi-K210。公开资料显示，该模块是去年5月由嘉楠与百度联合发布的终端运算产品。PaddlePi-K210是嘉楠为百度边缘侧应用开发的定制版本,也是首款打通百PaddlePaddle模型设备端部署解决方案的硬件。开发者不需要硬件更改,使用公版模具就可以一直支持用户做到产品小样阶段,对开发者十分友好。

PaddlePi-K210的核心硬件是由嘉楠自主研发的AI芯片勘智K210。K210内置专门处理视觉任务的计算模块KPU，可以实现图像分类、人脸识别及检测、目标检测等功能。在QVGA网络输入下，该芯片80类目标检测模型帧速率可达到35帧/秒，能够满足大多数应用场景的需求。

最后，嘉楠表示将推进开源人脸口罩检测模型，并为开发者提供详细的工具链。“我们非常欢迎更多的开发者加入进来，对这个模型进行二次甚至多次优化。”嘉楠AI研发人员表示，希望通过大家共同的智慧，为疫情的缓解献一份绵薄之力。