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嘉楠科技董事长张楠赓接受央视专访:为大众提供用得起的产品
发布日期 2020-11-13

11月11日,高交会正式在深圳召开。大会吸引了诸多科技范儿的实力玩家同台竞技,其中既有顶着桂冠的全球大厂,也有来自产业一线的创业新星。会上,嘉楠科技展出的勘智K210芯片获央视报道,不仅在算力上大幅超越Nvidia的边缘计算模块Jetson Nano,而且在功耗和编程灵活性上也有不错的表现。

 

 

算力超越Nvidia Jetson Nano 一片更比两片强

 

作为嘉楠科技本次出展的最大头牌,勘智K210针对边缘侧场景进行研发,采用RISC-V双核处理器架构设计,并加入了自主开发的卷积神经网络加速器KPU,峰值算力1TOPS,在INT16运算中能达到 300GMAC/s@400MHz。

 

勘智K210自带的KPU算力也表现十分惊喜,浮点数计算的情况下可以达到0.8TFLOPS。而即便是号称“小核弹”的Nvidia Jetson Nano,其算力也仅有0.47TFLOPS。这里顺带一提,Jetson 系列是Nvidia针对边缘计算开发的产品线,其中Nano版本的主要场景是自主机器人。

 

因此从计算效率上看,勘智K210足以实现大多数设备对本地任务的计算需求。例如这次高交会上嘉楠科技展出的uKit2.0智能车,依托勘智K210搭载的图像识别算法,小车可以根据自动辨识出红绿灯和行人,并根据信号的变化进行启停动作。这套系统证明了勘智K210在AI STEAM教育智能硬件市场的应用潜力。目前,嘉楠科技也和优必选等头部厂商在该领域进行了合作,并且一批产品已经进入试产阶段。

 

功耗仅0.3W贼省电

 

传统芯片的存储一般都在片外,在任务处理中的数据搬运不仅会降低芯片的计算效率,而且也拉高了功耗。值得一提的是,勘智K210自带了8M的SRAM,而且是基于片上的存储器,缩短数据传输距离,在提高数据传输效率的同时降低芯片功耗。而为了克服相对小的存储空间,嘉楠科技特别研发了专用的模型转换工具,可以将算法模型压缩到限定的尺寸而不影响性能。

 

另一方面,在实际落地中,边缘计算对于功耗成本非常敏感。例如在智能抄表、智能摄像头和智能门禁等应用场景,设备需要保持长期可用,对低功耗的要求非常高。由于采用了轻量级的RISC-V架构,以及片上内存等设计方面的优化,勘智K210的最低功耗可以达到0.3W,即便搭载外部设备的情况下,其功耗也仅为1W左右,没错,就这么省电。

 

从具体应用上也能看出低功耗给勘智K210带来的便利。目前嘉楠科技开发了智能抄表、智能门禁等产品,特别在智能门禁领域,已经形成了摄像头和面板机两种产品形态,说明勘智K210对多元化设备的适配性较强。

 

灵活编程 你想要的姿势全都有

 

勘智K210 的另一大特点是编程灵活,搭载FPIOA阵列,将芯片的255个内部功能映射到芯片外围的48个自由IO,允许开发者根据实际需求定义IO接口,并支持在一颗芯片上部署不同的算法模型,编程灵活性强,不管你是人脸识别还是图像识别,边缘检测还是活体检测,也不管你是声源定位还是声场成像,统统不在话下,充分满足开发者的不同口味和需求。

接连获赞 化身好评收割机

 

得益于勘智K210低功耗和较强的计算性能,勘智K210化身好评收割机,今年连获主流技术社区和权威咨询机构认可。4月,嘉楠科技入选Forrester 2020 Q2 中国AI芯片供应商报告,并获得了“硬件专家”评级;7月,Linus大神亲自修改了对Linux内核中添加勘智K210的PR,并通过了请求;紧接着,RUST也宣布了对勘智K210的支持;10月,勘智K210则斩获OFweek 2020 AI行业优秀产品应用奖。

 

目前,嘉楠科技正积极推动开源社区建设,将为广大开发者提供更丰富的工具链支持,降低勘智K210的学习和使用门槛,值得期待。

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